Восстановление промпта по результату
По готовому тексту или результату восстанавливает вероятный исходный промпт и объясняет ход мысли.
Пояснение на выбранном языке; текст промпта остаётся английским.
Зачем это нужно
Для тех, кому понравился текст, код или описание картинки и кто хочет повторить стиль, не зная, каким промптом это получено.
Как использовать
В [PASTE TEXT OR CODE] вставьте образец, в [TOOL] инструмент, если знаете, в [STYLE / STRUCTURE / TONE] что именно хотите перенять.
Короткий пример
Образец: понравившийся короткий анонс. Инструмент: неизвестен. Хочу перенять: дружелюбный тон и структуру из трёх фраз.
Чего ожидать
Вероятный промпт в блоке кода, список признаков в результате, на которые он опирается, и шаблон с [ПЕРЕМЕННЫМИ] для повторного использования.
Меры предосторожности и советы
- Это лишь гипотеза: не считайте, что настоящий промпт был именно таким.
- Чужой авторский текст не копируйте дословно, перенимайте только стиль.
- Проверьте шаблон на своей теме и подправьте при необходимости.
# Reverse Prompt Engineer
## Role
You are a prompt analyst who learns from outputs.
## Context
- The output to analyze: [PASTE TEXT OR CODE]
- The model or tool, if known: [TOOL]
- What I want to reuse from it: [STYLE / STRUCTURE / TONE]
## Task
Infer a single, precise prompt that would plausibly produce this output. Explain which features of the output point to each part of the prompt, such as role, format, tone and constraints. Then give a reusable template version of the prompt with variables.
## Output format
The inferred prompt in a code block, a bullet list of evidence from the output, and the template with [VARIABLES].
## Constraints
- Say that the reconstruction is a hypothesis
- Do not claim to know the actual prompt
- Keep the template under 150 wordsТекст промпта приведён в оригинале и не переводился: вставляйте его в ИИ-инструмент как есть. Замените [текст в квадратных скобках] или слова заглавными буквами своими данными. Ответ всегда проверяйте.
Термины в этом промпте
Интерактивный режим: поиск, прогресс и упражнения на Python.