Путь программирования
Углублённый путь для лёгкого старта и vibe coding: Python, цикл программирования с искусственным интеллектом и упражнения с кодом. Каждый уровень открывается после завершения предыдущего. Упражнения выполняются прямо в браузере.
Интерактивный режим: поиск, прогресс и упражнения на Python.
Python и искусственный интеллект
Освоить основы Python и на маленьком примере «агента» увидеть, как устроены программы с искусственным интеллектом.
- Как программы работают с искусственным интеллектом8 мин
- Основы Python: print, переменная, f-строка, список и цикл14 мин
- Словарь и JSON: структурированные данные12 мин
- Функции: код, который можно использовать снова12 мин
- Простой «агент»: программа, выбирающая инструмент14 мин
Проект: «Мини-помощник»
Напишите на Python небольшую программу: словарь с несколькими вопросами и ответами, функцию, которая возвращает подходящий ответ, и случай «не знаю» для неизвестного вопроса. Проверьте программу на 3 вопросах.
рабочий процесс vibe coding
Освоить цикл программирования с искусственным интеллектом: написать постановку задачи, запросить код, прочитать его, проверить и исправить ошибку. Главный принцип: не доверяйте коду, написанному искусственным интеллектом, вслепую.
- Vibe coding и точная постановка задачи (spec)12 мин
- Как просить код у искусственного интеллекта и читать его12 мин
- Проверка кода и поиск ошибки14 мин
- Чтение сообщения об ошибке и исправление12 мин
- Маленький проект: список задач15 мин
Проект: Программа «Список задач»
Напишите небольшую программу, которая добавляет задачи, отмечает выполненные и показывает оставшиеся. Сначала запишите постановку (вход, выход, 3 примера), затем напишите код сами или запросите его у диалогового инструмента, а потом прочитайте, проверьте и исправьте ошибки.
API, вызов инструментов и идея RAG
Понять, как программа общается с сервисами искусственного интеллекта: структурированный запрос и ответ, вызов инструментов и идея ответа по найденному документу. Все упражнения упрощены в учебных целях: подключения к настоящему сервису нет.
- API: структурированный запрос и ответ14 мин
- Вызов инструментов: выбор делает модель, выполняет программа14 мин
- Идея RAG: сначала найти, потом ответить15 мин
Проект: Упрощённый пример «ответ по документу»
Составьте список из 3–4 коротких текстов. Найдите текст, лучше всего подходящий к вопросу, вставьте его в текст запроса и получите готовый промпт. Подключаться к настоящей модели не нужно: промпт вы проверяете сами.